元维度
观测者
- 设问： 我是谁？我站在谁的利益角度看问题？
- 作用： 视角的选择决定了价值判断的基准。对于病毒而言，宿主的死亡是熵减（繁衍成功）；对于宿主而言，则是熵增（系统毁灭）。视角决定了博弈是正和还是零和。
观测尺度
- 设问： 我看的是哪个层级？（微观/中观/宏观）
- 集合论视角： 什么是包含关系（系统与子系统）？什么是并列关系（同级模块）？什么是交叉关系（接口与耦合）？
- 作用： 不同层级的规律可能截然不同。宏观的连续（如流体力学）在微观往往是离散的（如布朗运动）。国家的博弈逻辑（宏观）往往和家庭内部的博弈逻辑（微观）是同构的（分形结构），但若不定义“尺度”，混淆微观道德与宏观政治，分析就会乱套。
第一维度：结构组成
本质
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存在属性：物质实体 (实) —— 信息思想 (虚)
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设问：它的载体由原子构成，还是由比特构成？受物理定律（稀缺/磨损）限制，还是受逻辑定律（零成本复制）限制？
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作用：决定系统的扩展性。信息系统的扩展（如软件分发）通常是指数级的（边际成本趋零）；物质系统的扩展（如连锁店）通常是线性的（受限于物理资源）。
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认知属性：逻辑演绎 —— 经验归纳
- 设问：我们对系统的理解程度？是完全掌握其因果链条（严丝合缝），还是仅知输入输出规律（靠概率掷骰子）？
- 作用：决定了系统的可控性与信任度。逻辑演绎的系统稳定可以得到确定性的结果但模型较为简单不能完全匹配现实；经验归纳系统强大但不可预测，结果是概率性事件（存在黑天鹅事件）。
构成三角（输入）
思考“它如何运转”的问题；
- 动力源： 驱动系统做功的能量、算力或法定权力来源。 (例如：超分辨显微镜的激光；商业的资本)
- 逻辑/规则： 引导能量流动的算法、教义或法律。 (例如：显微镜的光学原理；商业的盈利模式)
- 对象/素材： 被加工处理的实体、数据或信众。 (例如：显微镜的荧光探针；商业的用户/商品)
结构边界
- 热力学轴：封闭(静态) <——> 开放(演化)
- 设问：系统是否与环境交换能量、物质或信息？
- 作用：确定系统的生存状态。
- 封闭系统： 遵守热力学第二定律，必然走向无序和热寂（如不充电的电池、闭关锁国的文明）。
- 开放系统： 耗散结构，通过吞吐外界能量维持低熵有序（如生物体、活跃的经济体）。
- 动力学轴：静态 <——> 演化
- 设问：系统的规则是恒定的，还是会随环境自我改写的？
- 作用/举例：确定系统的适应性。
- 静态系统： 规则出厂即固化，不具备学习能力（如牛顿力学公式、传统软件）。
- 演化系统： 具备反馈机制，能自我迭代（如机器学习模型、生物种群）。
制约三角（输出）
思考“它的完美极限在哪里”的问题。 通常只能取二舍一，无法三者兼得。
案例：区块链的不可能三角（去中心化、安全、效率）；显微镜的不可能三角（分辨率、速度、光毒性）。对于超分辨显微镜：精度是分辨率极限；速度是成像速度；代价是激发光强度（PALM牺牲时间；STED牺牲光毒性；SIM三者的平衡）
- 精度/信息： 有序度、准确率、分辨率。(想要多好？)
- 速度/时间： 响应速度、吞吐量、流动性。(想要多快？)
- 代价/稳态： 能耗、金钱、风险、熵增。(能付多少代价？)
关系场域
1. 垂直轴：权力与位势
核心追问： 谁吃谁？谁控制谁？
- 支配 —— 营养级压制
- 定义： 关系建立在资源垄断、强制力或能量流的单向控制上。
- 生态位分析：
- 生产者： 引入负熵，处于底层但提供价值基石（如：内容创作者、底层算力）。
- 消费者： 消耗价值，转化形态，往往占据分配权（如：平台方、模型厂商）。
- 分解者： 处理系统废料与风险（如：监管机构、审核员）。
- 设问： 谁占据了枢纽？谁处于边缘？是否存在生态位重叠导致的恶性竞争（高斯原理）？
- 平等 —— P2P 网络
- 定义： 关系建立在对等契约或分布式共识上。如：DAO、早期互联网、协商民主。
2. 水平轴：互动与回路
核心追问： 系统是爆炸还是收敛？是敌是友？
- 对抗 —— 竞争与排斥
- 表现： 争夺存量的零和博弈（战争、内卷）。
- 调节机制： 系统内的制衡力量（$A \to B \dashv A$）。缺失调节回路会导致系统崩溃或一家独大。
- 协作 —— 共生与吸引
- 表现： 创造增量的正和博弈（联盟、共生）。
- 增强回路： 滚雪球效应（$A \to B \to A$）。如网络效应（用户越多 -> 数据越多 -> 越好用）。
3. 深层轴：纽带与代价
核心追问： 维系关系的底层逻辑是什么？系统把混乱转移给了谁？
- 利益/理性 —— 基于算计的博弈论
- 定义： 关系的存续取决于“支付矩阵”。遵循工具理性：若收益 < 成本，关系即刻断裂。
- 关键词： 纳什均衡、囚徒困境、交易。
- 价值/契约 —— 基于认同的伦理学
- 定义： 关系的存续取决于“信仰/规矩”。遵循价值理性：即使短期利益受损，基于道德义务或共同体认同，依然维持关系。
- 关键词： 信任、牺牲、绝对命令。
- 系统代价：熵排放
- 逻辑： 任何系统维持内部有序（低熵）必须向外部排放无序（高熵）。
- 洞察： 博弈的平衡往往建立在“负外部性”之上。例如：AI 模型的“安全对齐”（内部有序），往往以肯尼亚审核员的心理创伤（外部熵增）为代价。
第二维度：时间演化
动力源：矛盾论
核心追问： 变化的推力来自哪里？
- 内生动力：内部否定的辩证运动
- 正题： 系统目前的稳定状态。
- 反题： 系统内部产生的、否定自身稳定性的因素（结构性矛盾）。
- 合题： 矛盾爆发后的升华与重构。
- 案例： 符号AI (正) \to 处理不了模糊现实 (反) \to 神经网络 (合)。
- 外生动力：外部黑天鹅冲击
- 定义： 环境突变导致的被动适应（如陨石撞击导致恐龙灭绝，疫情导致远程办公普及）。
轨迹形态：必然与偶然
核心追问： 变化是怎样的过程？
- 渐变 —— 量变/必然性
- 特征： 连续函数的平滑积累，基于动力因（过去决定未来）。
- 案例： 摩尔定律的线性增长，技能的熟练度提升。
- 突变 —— 质变/偶然性
- 特征： 断裂的相变，往往由偶然性（随机涨落）触发，导致必然的结构重组。
- 案例： 顿悟、革命、涌现、技术奇点。
熵值方向：目的论
核心追问： 演化的终局是什么？
- 熵增 —— 衰退与热寂
- 特征： 走向混乱、无序和均质化。自然界的默认方向。
- 熵减 —— 进化与目的
- 特征： 走向复杂、有序和智能。
- 目的因： 系统似乎被未来的某种“愿景”或“目标函数”所拉动。
- 案例： 生物的求生欲、AI 的 Objective Function、人类的信仰。
